ผลต่างระหว่างรุ่นของ "วัฒนา จินดาหลวง"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
แถว 15: แถว 15:
  
 
====Online k-server Problem====
 
====Online k-server Problem====
 +
 +
นิยามปัญหา: กราฟ G=(V,E) ที่มี n โหนด, ระยะทางบน edge e=(u,v)  ของกราฟ G  (ใช้สัญลักษณ์  duv) โดยที่ duv  เป็น metric, เครื่องบริการ k ตัว ที่ cover โหนดของ  G ทั้ง k  โหนดที่ต่างกัน, ลำดับของการร้องขอ (sequence of requests) ใช้สัญลักษณ์ <math>\sigma=\{ \sigma_1, \sigma_2, \dots, \sigma_m  \}</math> โดยที่ <math>\sigma_i;1 \leq i \leq m</math> จะ
 +
ระบุโหนดของกราฟ G ที่ต้องการ service ''หมายเหตุ สำหรับปัญหา online k-server การตัดสินใจจะต้องทำทันทีเมื่อมีการร้องขอลำดับที่ i,<math>\sigma_i</math>, เข้ามาโดยที่ไม่เห็นลำดับการร้องขอในอนาคต นั่นคือไม่เห็นการร้องขอลำดับที่ j,<math>\sigma_j,j > i</math>''  คำตอบของปัญหา k-server ที่ต้องการคือลำดับของการตัดสินใจว่าจะย้าย server ตัวไหนเพื่อ serve ลำดับการร้องขอข้างต้นโดยให้ระยะทางในการย้าย server ทั้งหมดน้อยที่สุด
 +
 +
เอกสารอ้างอิง [ ][ ]
 +
 +
==== Metric k-center Problem ====
 +
 +
นิยามปัญหา: ให้ complete กราฟ G=(V,E), positive integer k, edge costs ที่ satisfy triangle inequality, ให้หา <math>S \subseteq V</math> ที่ |S|=k และ minimize maximum distance จาก <math>v \in V</math> ไปยัง vertex ที่ใกล้ที่สุดใน S นั่นคือ minimize <math>max_{v \in V} \{min_{u \in S} \{ cost(u,v) \} \}</math>
 +
 +
 +
==== Metric k-median Problem ====
 +
 +
นิยามปัญหา: เหมือน UFL แต่ facility <math>i \in F</math> ไม่มี openning cost และ จำนวนของ facility ที่จะเปิดไม่เกิน k, |F'|<math>\leq</math>
 +
k
  
 
===== ปัญหาที่ศึกษาตอนนี้ =====
 
===== ปัญหาที่ศึกษาตอนนี้ =====
แถว 21: แถว 36:
  
 
Moblile Facility Location Problem
 
Moblile Facility Location Problem
 +
 +
Wireless Sensor Network (survey ไม่ได้ทำวิจัยที่เป็น application จริง ๆ)

รุ่นแก้ไขเมื่อ 15:32, 10 มีนาคม 2552

ประวัติ

ชื่อ: วัฒนา จินดาหลวง

ชื่อเล่น: อ๋อย

งานวิจัยที่สนใจ: ด้าน approximation algorithms, graph theory, network design

ปัญหาที่เคยศึกษา

Metric Uncapacitated Facility Location Problem

นิยามของปัญหา: ให้กราฟ G=(V,E) ที่แต่ละ edge e=(i,j) E มีcost dij ที่ satisfy triangle inequality, set ของ cities C V, set ของ facilities F V, แต่ละ facility i F มี cost ในการเปิดเป็น fi, แต่ละ city j C มี cost ในการ connect กับ facility i ใน F เป็น dij ต้องการหา set F' F ที่ต้องเปิดและ assign แต่ละ city ให้กับบาง facility i' F' โดยที่ ผลรวมของ cost ในการเปิดทุก ๆ facility ใน F' และ cost ในการ connect city j' เข้ากับ facility i' F' น้อยที่สุด นั่นคือ minimize เอกสารอ้างอิง [ ]

Online k-server Problem

นิยามปัญหา: กราฟ G=(V,E) ที่มี n โหนด, ระยะทางบน edge e=(u,v) ของกราฟ G (ใช้สัญลักษณ์ duv) โดยที่ duv เป็น metric, เครื่องบริการ k ตัว ที่ cover โหนดของ G ทั้ง k โหนดที่ต่างกัน, ลำดับของการร้องขอ (sequence of requests) ใช้สัญลักษณ์ โดยที่ จะ ระบุโหนดของกราฟ G ที่ต้องการ service หมายเหตุ สำหรับปัญหา online k-server การตัดสินใจจะต้องทำทันทีเมื่อมีการร้องขอลำดับที่ i,, เข้ามาโดยที่ไม่เห็นลำดับการร้องขอในอนาคต นั่นคือไม่เห็นการร้องขอลำดับที่ j, คำตอบของปัญหา k-server ที่ต้องการคือลำดับของการตัดสินใจว่าจะย้าย server ตัวไหนเพื่อ serve ลำดับการร้องขอข้างต้นโดยให้ระยะทางในการย้าย server ทั้งหมดน้อยที่สุด

เอกสารอ้างอิง [ ][ ]

Metric k-center Problem

นิยามปัญหา: ให้ complete กราฟ G=(V,E), positive integer k, edge costs ที่ satisfy triangle inequality, ให้หา ที่ |S|=k และ minimize maximum distance จาก ไปยัง vertex ที่ใกล้ที่สุดใน S นั่นคือ minimize


Metric k-median Problem

นิยามปัญหา: เหมือน UFL แต่ facility ไม่มี openning cost และ จำนวนของ facility ที่จะเปิดไม่เกิน k, |F'| k

ปัญหาที่ศึกษาตอนนี้

Movement Problem

Moblile Facility Location Problem

Wireless Sensor Network (survey ไม่ได้ทำวิจัยที่เป็น application จริง ๆ)