ผลต่างระหว่างรุ่นของ "วัฒนา จินดาหลวง"
แถว 15: | แถว 15: | ||
====Online k-server Problem==== | ====Online k-server Problem==== | ||
+ | |||
+ | นิยามปัญหา: กราฟ G=(V,E) ที่มี n โหนด, ระยะทางบน edge e=(u,v) ของกราฟ G (ใช้สัญลักษณ์ duv) โดยที่ duv เป็น metric, เครื่องบริการ k ตัว ที่ cover โหนดของ G ทั้ง k โหนดที่ต่างกัน, ลำดับของการร้องขอ (sequence of requests) ใช้สัญลักษณ์ <math>\sigma=\{ \sigma_1, \sigma_2, \dots, \sigma_m \}</math> โดยที่ <math>\sigma_i;1 \leq i \leq m</math> จะ | ||
+ | ระบุโหนดของกราฟ G ที่ต้องการ service ''หมายเหตุ สำหรับปัญหา online k-server การตัดสินใจจะต้องทำทันทีเมื่อมีการร้องขอลำดับที่ i,<math>\sigma_i</math>, เข้ามาโดยที่ไม่เห็นลำดับการร้องขอในอนาคต นั่นคือไม่เห็นการร้องขอลำดับที่ j,<math>\sigma_j,j > i</math>'' คำตอบของปัญหา k-server ที่ต้องการคือลำดับของการตัดสินใจว่าจะย้าย server ตัวไหนเพื่อ serve ลำดับการร้องขอข้างต้นโดยให้ระยะทางในการย้าย server ทั้งหมดน้อยที่สุด | ||
+ | |||
+ | เอกสารอ้างอิง [ ][ ] | ||
+ | |||
+ | ==== Metric k-center Problem ==== | ||
+ | |||
+ | นิยามปัญหา: ให้ complete กราฟ G=(V,E), positive integer k, edge costs ที่ satisfy triangle inequality, ให้หา <math>S \subseteq V</math> ที่ |S|=k และ minimize maximum distance จาก <math>v \in V</math> ไปยัง vertex ที่ใกล้ที่สุดใน S นั่นคือ minimize <math>max_{v \in V} \{min_{u \in S} \{ cost(u,v) \} \}</math> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Metric k-median Problem ==== | ||
+ | |||
+ | นิยามปัญหา: เหมือน UFL แต่ facility <math>i \in F</math> ไม่มี openning cost และ จำนวนของ facility ที่จะเปิดไม่เกิน k, |F'|<math>\leq</math> | ||
+ | k | ||
===== ปัญหาที่ศึกษาตอนนี้ ===== | ===== ปัญหาที่ศึกษาตอนนี้ ===== | ||
แถว 21: | แถว 36: | ||
Moblile Facility Location Problem | Moblile Facility Location Problem | ||
+ | |||
+ | Wireless Sensor Network (survey ไม่ได้ทำวิจัยที่เป็น application จริง ๆ) |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 15:32, 10 มีนาคม 2552
เนื้อหา
ประวัติ
ชื่อ: วัฒนา จินดาหลวง
ชื่อเล่น: อ๋อย
งานวิจัยที่สนใจ: ด้าน approximation algorithms, graph theory, network design
ปัญหาที่เคยศึกษา
Metric Uncapacitated Facility Location Problem
นิยามของปัญหา: ให้กราฟ G=(V,E) ที่แต่ละ edge e=(i,j) E มีcost dij ที่ satisfy triangle inequality, set ของ cities C V, set ของ facilities F V, แต่ละ facility i F มี cost ในการเปิดเป็น fi, แต่ละ city j C มี cost ในการ connect กับ facility i ใน F เป็น dij ต้องการหา set F' F ที่ต้องเปิดและ assign แต่ละ city ให้กับบาง facility i' F' โดยที่ ผลรวมของ cost ในการเปิดทุก ๆ facility ใน F' และ cost ในการ connect city j' เข้ากับ facility i' F' น้อยที่สุด นั่นคือ minimize เอกสารอ้างอิง [ ]
Online k-server Problem
นิยามปัญหา: กราฟ G=(V,E) ที่มี n โหนด, ระยะทางบน edge e=(u,v) ของกราฟ G (ใช้สัญลักษณ์ duv) โดยที่ duv เป็น metric, เครื่องบริการ k ตัว ที่ cover โหนดของ G ทั้ง k โหนดที่ต่างกัน, ลำดับของการร้องขอ (sequence of requests) ใช้สัญลักษณ์ โดยที่ จะ ระบุโหนดของกราฟ G ที่ต้องการ service หมายเหตุ สำหรับปัญหา online k-server การตัดสินใจจะต้องทำทันทีเมื่อมีการร้องขอลำดับที่ i,, เข้ามาโดยที่ไม่เห็นลำดับการร้องขอในอนาคต นั่นคือไม่เห็นการร้องขอลำดับที่ j, คำตอบของปัญหา k-server ที่ต้องการคือลำดับของการตัดสินใจว่าจะย้าย server ตัวไหนเพื่อ serve ลำดับการร้องขอข้างต้นโดยให้ระยะทางในการย้าย server ทั้งหมดน้อยที่สุด
เอกสารอ้างอิง [ ][ ]
Metric k-center Problem
นิยามปัญหา: ให้ complete กราฟ G=(V,E), positive integer k, edge costs ที่ satisfy triangle inequality, ให้หา ที่ |S|=k และ minimize maximum distance จาก ไปยัง vertex ที่ใกล้ที่สุดใน S นั่นคือ minimize
Metric k-median Problem
นิยามปัญหา: เหมือน UFL แต่ facility ไม่มี openning cost และ จำนวนของ facility ที่จะเปิดไม่เกิน k, |F'| k
ปัญหาที่ศึกษาตอนนี้
Movement Problem
Moblile Facility Location Problem
Wireless Sensor Network (survey ไม่ได้ทำวิจัยที่เป็น application จริง ๆ)