ผลต่างระหว่างรุ่นของ "418531 ภาคต้น 2552/โจทย์ปัญหาความน่าจะเป็น II/เฉลยข้อ 8"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Cardcaptor (คุย | มีส่วนร่วม) (หน้าที่ถูกสร้างด้วย '== ข้อ 1 == เราได้ว่า <math>E[X_0] = X_0 = S \,</math> พิจารณา <math>E[X_n\ |\ X_{n-1} = c] \,</mat…') |
Cardcaptor (คุย | มีส่วนร่วม) (→ข้อ 4) |
||
(ไม่แสดง 1 รุ่นระหว่างกลางโดยผู้ใช้คนเดียวกัน) | |||
แถว 5: | แถว 5: | ||
ฉะนั้น จาก law of total expectation, <math>E[X_n] = \sum_{c} \Pr(X_{n-1} = c) E[X_n\ |\ X_{n-1} = c] = \sum_{c} \Pr(X_{n-1} = c) \cdot \frac{9}{8}c = \frac{9}{8} \sum_c c \Pr(X_{n-1} = c) = \frac{9}{8} E[X_{n-1}]</math> | ฉะนั้น จาก law of total expectation, <math>E[X_n] = \sum_{c} \Pr(X_{n-1} = c) E[X_n\ |\ X_{n-1} = c] = \sum_{c} \Pr(X_{n-1} = c) \cdot \frac{9}{8}c = \frac{9}{8} \sum_c c \Pr(X_{n-1} = c) = \frac{9}{8} E[X_{n-1}]</math> | ||
+ | |||
+ | ด้วยเหตุนี้เราสามารถสรุปได้ว่า <math>E[X_n] = \bigg( \frac{9}{8} \bigg)^n S</math> สำหรับจำนวนเต็ม <math>n \,</math> ที่ไม่เป็นลบทุกตัว | ||
+ | |||
+ | == ข้อ 2 == | ||
+ | สมมติว่าโยนเหรียญแล้วขึ้นหัว <math>k \,</math> ครั้ง แสดงว่าขึ้นก้อย <math>n-k \,</math> ครั้ง และได้ว่าหลังจบเกม ผู้เล่นจะมีเงินเหลือ <math>2^k \cdot 4^{k-n} \cdot S = 2^{3k-2n} S</math> หน่วย | ||
+ | |||
+ | ถ้าผู้เล่นจะไม่ขาดทุน หมายความว่า <math>2^{3k-2n}S \geq S \,</math> กล่าวคือ <math>2^{3k-2n} \geq 1 \,</math> หรือ <math>3k-2n \geq 0 \,</math> ซึ่งหมายความว่า <math>k \geq \frac{2n}{3} \,</math> | ||
+ | |||
+ | สรุปได้ว่าจะต้องมีการโยนหัวอย่างน้อย <math>2n/3\,</math> ครั้ง | ||
+ | |||
+ | == ข้อ 3 == | ||
+ | ให้ <math>X \,</math> แทนจำนวนหัวที่โยนเหรียญได้ เราได้ว่า <math>X \,</math> เป็นตัวแปรสุ่มแบบ binomial ที่มี parameter <math>p = 1/2 \,</math> ฉะนั้น <math>E[X] = n/2 \,</math> | ||
+ | |||
+ | ความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นจะไม่ขาดทุนมีค่าเท่ากับ <math>\Pr(X \geq 2n/3) \,</math> จากอสมการของมาร์คอฟ เราได้ว่า <math>\Pr(X \geq 2n/3) \leq \frac{n/2}{2n/3} = \frac{3}{4} \,</math> | ||
+ | |||
+ | == ข้อ 4 == | ||
+ | เนื่องจาก <math>X \,</math> เป็นตัวแปรสุ่มแบบ binomial เราได้ว่า <math>\mathrm{Var}[X] = n \cdot \frac{1}{2} \cdot \bigg( 1 - \frac{1}{2} \bigg) = \frac{1}{4} </math> | ||
+ | |||
+ | ความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นจะไม่ขาดทุนมีค่าเท่ากับ <math>\Pr(X \geq 2n/3) \leq \Pr( |X - n/2| \geq n/6) \,</math> จากอสมการของมาร์คอฟ เราได้ว่า <math>\Pr(X \geq 2n/3) \leq \Pr( |X - n/2| \geq n/6) \leq \frac{n/4}{n^2/36} = \frac{9}{n} \,</math> |
รุ่นแก้ไขปัจจุบันเมื่อ 09:41, 3 สิงหาคม 2552
ข้อ 1
เราได้ว่า
พิจารณา เราได้ว่า
ฉะนั้น จาก law of total expectation,
ด้วยเหตุนี้เราสามารถสรุปได้ว่า สำหรับจำนวนเต็ม ที่ไม่เป็นลบทุกตัว
ข้อ 2
สมมติว่าโยนเหรียญแล้วขึ้นหัว ครั้ง แสดงว่าขึ้นก้อย ครั้ง และได้ว่าหลังจบเกม ผู้เล่นจะมีเงินเหลือ หน่วย
ถ้าผู้เล่นจะไม่ขาดทุน หมายความว่า กล่าวคือ หรือ ซึ่งหมายความว่า
สรุปได้ว่าจะต้องมีการโยนหัวอย่างน้อย ครั้ง
ข้อ 3
ให้ แทนจำนวนหัวที่โยนเหรียญได้ เราได้ว่า เป็นตัวแปรสุ่มแบบ binomial ที่มี parameter ฉะนั้น
ความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นจะไม่ขาดทุนมีค่าเท่ากับ จากอสมการของมาร์คอฟ เราได้ว่า
ข้อ 4
เนื่องจาก เป็นตัวแปรสุ่มแบบ binomial เราได้ว่า
ความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นจะไม่ขาดทุนมีค่าเท่ากับ จากอสมการของมาร์คอฟ เราได้ว่า