ผลต่างระหว่างรุ่นของ "418341 ภาคต้น 2552/โจทย์ปัญหาอัลกอริืทึมเกี่ยวกับกราฟ"
Cardcaptor (คุย | มีส่วนร่วม) (→ข้อ 3) |
Cardcaptor (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 72: | แถว 72: | ||
* '''Cross edge''' คือ edge อื่นๆ ที่ไม่เข้าพวกทั้งสามข้างต้น | * '''Cross edge''' คือ edge อื่นๆ ที่ไม่เข้าพวกทั้งสามข้างต้น | ||
แล้วจงบอกว่า edge ในกราฟเป็น edge แต่ละ edge เป็น edge ชนิดใดบ้าง | แล้วจงบอกว่า edge ในกราฟเป็น edge แต่ละ edge เป็น edge ชนิดใดบ้าง | ||
+ | |||
+ | === ข้อย่อย 4.3 === | ||
+ | ให้ <math>G = (V,E) \,</math> เป็นกราฟแบบมีทิศทาง สมมติว่าเรารัน DFSALL บน <math>G \,</math> แล้ว จงพิสูจน์ "สมบัติวงเล็บ" ต่อไปนี้: | ||
+ | |||
+ | ถ้า <math>u\,</math> และ <math>v\,</math> เป็น vertex สอง vertex ใดๆ ในกราฟแล้ว ภายในข้อเท็จจริงสามข้อต่อไปนี้ จะมีข้อเท็จจริงข้อหนึ่งเป็นจริง และมันจะเป็นจริงเพียงข้อเดียวเท่านั้น | ||
+ | # <math>\mathrm{pre}[u] < \mathrm{pre}[v] < \mathrm{post}[v] < \mathrm{post}[u]\,</math> | ||
+ | # <math>\mathrm{pre}[v] < \mathrm{pre}[u] < \mathrm{post}[u] < \mathrm{post}[v]\,</math> | ||
+ | # ช่วง <math>[\mathrm{pre}[u], \mathrm{post}[u]]\,</math> และช่วง <math>[\mathrm{pre}[v], \mathrm{post}[v]]\,</math> ไม่มีสมาชิกร่วมกันเลย | ||
+ | |||
+ | === ข้อย่อย 4.4 === | ||
+ | จงพิสูจน์ว่า สำหรับ edge <math>e = (u,v)\,</math> ใดๆ เราสามารถใช้สมบัติวงเล็บข้างต้นในการจำแนกประเภทของมันได้ | ||
+ | * ถ้า <math>\mathrm{pre}[u] < \mathrm{pre}[v] < \mathrm{post}[v] < \mathrm{post}[u]\,</math> แล้ว <math>e\,</math> ต้องเป็น tree edge หรือ forward edge | ||
+ | * ถ้า <math>\mathrm{pre}[v] < \mathrm{pre}[u] < \mathrm{post}[u] < \mathrm{pre}[v]\,</math> แล้ว <math>e\,</math> ต้องเป็น back edge | ||
+ | * ถ้า <math>[\mathrm{pre}[u], \mathrm{post}[u]]\,</math> และ <math>[\mathrm{pre}[v], \mathrm{post}[v]]\,</math> ไม่มีส่วนร่วมกัน แล้ว <math>e\,</math> ต้องเป็น cross edge |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 14:37, 31 สิงหาคม 2552
เนื้อหา
ข้อ 1
ในชั้นเรียนเราได้พูดถึงการเก็บ undirected graph ด้วย adjacency matrix และ adjacency list
ถ้าเราจะเก็บ directed graph ด้วย adjacency matrix และ adjacency list บ้าง จะต้องเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจัดเ็ก็บอย่างไรบ้าง?
ข้อ 2
[Dasgupta, Papadimitriou, Varizari 3.5] กำหนดกราฟแบบมีทิศทาง มาให้ กราฟผันกลับ (reverse) ของ คือกราฟ โดยที่มีเซตของ vertex เป็นเซตเดียวกันแต่ edge ใน คือ edge ใน ที่ถูกกลับข้าง (กล่าวคือ )
จงออกแบบอัลกอริทึมที่เมื่อให้ ในรูปแบบ adjacency list ให้คำนวณ ในรูปแบบ adjacency เช่นกัน อัลกอริทึมของคุณควรจะทำงานได้ในเวลา
ข้อ 3
- [Kleinberg & Tardos 3.2] จงออกแบบอัลกอริืทึมที่ตรวจสอบว่า undirected garph ที่ให้มาในรูปแบบ adjacency list มี cycle หรือไม่ ถ้ามีให้พิมพ์ออกมาหนึ่ง cycle (วงไหนก็ได้) อัลกอริึทึมของคุณควรจะทำงานได้ในเวลา เมื่อ คือจำนวน vertex คือจำนวน edge
- [Dasgupta, Papadimitriou, Vazirani 3.11] จงออกแบบอัลกอริทึมที่ เมื่อให้ directed graph และให้ edge มา แล้วคำนวณว่ามี cycle ที่มี เป็น edge หนึ่งอยู่ีใน cycle นั้นหรือไม่ ถ้ามีให้พิมพ์ออกมาสักหนึ่ง cycle อัลกอริทึมของคุณควรจะทำงานได้ในเวลา
ข้อ 4
สมมติว่าเราอัลกอริทึมในการทำ depth first search ให้สร้างอะเรย์ขนาด ช่อง เมื่อ คือจำนวน vertex เพิ่มขึ้นอีกสองอะเรย์ ได้แก่ และ โดยมีตัวแปร global ชื่อ clock
ซึ่งมีค่าเริ่มแรกเท่ากับ 1 เป็นตัวช่วย ดังต่อไปนี้
<geshi lang="c"> DFS(u) {
pre[u] = clock clock = clock + 1 explored[u] = 1 for i = 1 to d[u] do { v = a[u][i] if explored[v] = 0 then { parent[v] = u DFS(v) } }
post[u] = clock clock = clock + 1
} </geshi>
กล่าวคือ เป็นเหมือนเวลาที่ DFS(u)
เริ่มทำงาน และ เป็นเวลาที่ DFS(u)
ทำงานเสร็จ
นอกจากนี้ในการทำ depth first search เราจะพยายามเรียก DFS(u)
ที่ทุก vertex u ในกราฟหามันยังไม่เคยถูกไปถึงด้วย DFS มาก่อน ดังต่อไปนี้
<geshi lang="c"> DFSALL() {
for u = 1 to n do if explored[u] = 0 then { parent[u] = 0 DFS(u) }
} </geshi>
ข้อย่อย 4.1
พิจารณากราฟแบบมีทิศทางข้างล่างนี้
จงรัน DFSALL บนกราฟข้างบน โดยเวลาไล่ vertex ให้ไล่จาก vertex ที่มีหมายเลขน้อยไปยังมากหมายเลขมาก (ยกตัวอย่างเช่น vertex ที่มี edge พุ่งออกจาก 7 ไปถึง ได้แก่ vertex 6 และ 8 เป็นต้น) แล้วเขียน
- DFS tree
- อะเรย์
- อะเรย์
- อะเรย์
ข้อย่อย 4.2
หากเราจำแนก edge ในกราฟข้างบนออกเป็น 4 ประเภท ตังต่อไปนี้
- Tree edge คือ edge ที่อยู่บน DFS tree ที่ได้จากการทำ DFS
- Back edge คือ edge ที่พุ่งออกจาก vertex ไปหาบรรพบุรุษของมันใน DFS tree
- Forward edge คือ edge ที่พุ่งออกจาก vertex ไปหาลูกหลานของมันใน DFS tree
- Cross edge คือ edge อื่นๆ ที่ไม่เข้าพวกทั้งสามข้างต้น
แล้วจงบอกว่า edge ในกราฟเป็น edge แต่ละ edge เป็น edge ชนิดใดบ้าง
ข้อย่อย 4.3
ให้ เป็นกราฟแบบมีทิศทาง สมมติว่าเรารัน DFSALL บน แล้ว จงพิสูจน์ "สมบัติวงเล็บ" ต่อไปนี้:
ถ้า และ เป็น vertex สอง vertex ใดๆ ในกราฟแล้ว ภายในข้อเท็จจริงสามข้อต่อไปนี้ จะมีข้อเท็จจริงข้อหนึ่งเป็นจริง และมันจะเป็นจริงเพียงข้อเดียวเท่านั้น
- ช่วง และช่วง ไม่มีสมาชิกร่วมกันเลย
ข้อย่อย 4.4
จงพิสูจน์ว่า สำหรับ edge ใดๆ เราสามารถใช้สมบัติวงเล็บข้างต้นในการจำแนกประเภทของมันได้
- ถ้า แล้ว ต้องเป็น tree edge หรือ forward edge
- ถ้า แล้ว ต้องเป็น back edge
- ถ้า และ ไม่มีส่วนร่วมกัน แล้ว ต้องเป็น cross edge