ผลต่างระหว่างรุ่นของ "418341 ภาคต้น 2552/โจทย์ปัญหาอัลกอริืทึมเกี่ยวกับกราฟ"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
แถว 72: แถว 72:
 
* '''Cross edge''' คือ edge อื่นๆ ที่ไม่เข้าพวกทั้งสามข้างต้น
 
* '''Cross edge''' คือ edge อื่นๆ ที่ไม่เข้าพวกทั้งสามข้างต้น
 
แล้วจงบอกว่า edge ในกราฟเป็น edge แต่ละ edge เป็น edge ชนิดใดบ้าง
 
แล้วจงบอกว่า edge ในกราฟเป็น edge แต่ละ edge เป็น edge ชนิดใดบ้าง
 +
 +
=== ข้อย่อย 4.3 ===
 +
ให้ <math>G = (V,E) \,</math> เป็นกราฟแบบมีทิศทาง สมมติว่าเรารัน DFSALL บน <math>G \,</math> แล้ว จงพิสูจน์ "สมบัติวงเล็บ" ต่อไปนี้:
 +
 +
ถ้า <math>u\,</math> และ <math>v\,</math> เป็น vertex สอง vertex ใดๆ ในกราฟแล้ว ภายในข้อเท็จจริงสามข้อต่อไปนี้ จะมีข้อเท็จจริงข้อหนึ่งเป็นจริง และมันจะเป็นจริงเพียงข้อเดียวเท่านั้น
 +
# <math>\mathrm{pre}[u] < \mathrm{pre}[v] < \mathrm{post}[v] < \mathrm{post}[u]\,</math>
 +
# <math>\mathrm{pre}[v] < \mathrm{pre}[u] < \mathrm{post}[u] < \mathrm{post}[v]\,</math>
 +
# ช่วง <math>[\mathrm{pre}[u], \mathrm{post}[u]]\,</math> และช่วง <math>[\mathrm{pre}[v], \mathrm{post}[v]]\,</math> ไม่มีสมาชิกร่วมกันเลย
 +
 +
=== ข้อย่อย 4.4 ===
 +
จงพิสูจน์ว่า สำหรับ edge <math>e = (u,v)\,</math> ใดๆ เราสามารถใช้สมบัติวงเล็บข้างต้นในการจำแนกประเภทของมันได้
 +
* ถ้า <math>\mathrm{pre}[u] < \mathrm{pre}[v] < \mathrm{post}[v] < \mathrm{post}[u]\,</math> แล้ว <math>e\,</math> ต้องเป็น tree edge หรือ forward edge
 +
* ถ้า <math>\mathrm{pre}[v] < \mathrm{pre}[u] < \mathrm{post}[u] < \mathrm{pre}[v]\,</math> แล้ว <math>e\,</math> ต้องเป็น back edge
 +
* ถ้า <math>[\mathrm{pre}[u], \mathrm{post}[u]]\,</math> และ <math>[\mathrm{pre}[v], \mathrm{post}[v]]\,</math> ไม่มีส่วนร่วมกัน แล้ว <math>e\,</math> ต้องเป็น cross edge

รุ่นแก้ไขเมื่อ 14:37, 31 สิงหาคม 2552

ข้อ 1

ในชั้นเรียนเราได้พูดถึงการเก็บ undirected graph ด้วย adjacency matrix และ adjacency list

ถ้าเราจะเก็บ directed graph ด้วย adjacency matrix และ adjacency list บ้าง จะต้องเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจัดเ็ก็บอย่างไรบ้าง?

ข้อ 2

[Dasgupta, Papadimitriou, Varizari 3.5] กำหนดกราฟแบบมีทิศทาง มาให้ กราฟผันกลับ (reverse) ของ คือกราฟ โดยที่มีเซตของ vertex เป็นเซตเดียวกันแต่ edge ใน คือ edge ใน ที่ถูกกลับข้าง (กล่าวคือ )

จงออกแบบอัลกอริทึมที่เมื่อให้ ในรูปแบบ adjacency list ให้คำนวณ ในรูปแบบ adjacency เช่นกัน อัลกอริทึมของคุณควรจะทำงานได้ในเวลา

ข้อ 3

  1. [Kleinberg & Tardos 3.2] จงออกแบบอัลกอริืทึมที่ตรวจสอบว่า undirected garph ที่ให้มาในรูปแบบ adjacency list มี cycle หรือไม่ ถ้ามีให้พิมพ์ออกมาหนึ่ง cycle (วงไหนก็ได้) อัลกอริึทึมของคุณควรจะทำงานได้ในเวลา เมื่อ คือจำนวน vertex คือจำนวน edge
  2. [Dasgupta, Papadimitriou, Vazirani 3.11] จงออกแบบอัลกอริทึมที่ เมื่อให้ directed graph และให้ edge มา แล้วคำนวณว่ามี cycle ที่มี เป็น edge หนึ่งอยู่ีใน cycle นั้นหรือไม่ ถ้ามีให้พิมพ์ออกมาสักหนึ่ง cycle อัลกอริทึมของคุณควรจะทำงานได้ในเวลา

ข้อ 4

สมมติว่าเราอัลกอริทึมในการทำ depth first search ให้สร้างอะเรย์ขนาด ช่อง เมื่อ คือจำนวน vertex เพิ่มขึ้นอีกสองอะเรย์ ได้แก่ และ โดยมีตัวแปร global ชื่อ clock ซึ่งมีค่าเริ่มแรกเท่ากับ 1 เป็นตัวช่วย ดังต่อไปนี้

<geshi lang="c"> DFS(u) {

   pre[u] = clock
   clock = clock + 1
   explored[u] = 1
   
   for i = 1 to d[u] do
   {
       v = a[u][i]
       if explored[v] = 0 then
       {
           parent[v] = u
           DFS(v)
       }
   }
   post[u] = clock
   clock = clock + 1

} </geshi>

กล่าวคือ เป็นเหมือนเวลาที่ DFS(u) เริ่มทำงาน และ เป็นเวลาที่ DFS(u) ทำงานเสร็จ

นอกจากนี้ในการทำ depth first search เราจะพยายามเรียก DFS(u) ที่ทุก vertex u ในกราฟหามันยังไม่เคยถูกไปถึงด้วย DFS มาก่อน ดังต่อไปนี้

<geshi lang="c"> DFSALL() {

    for u = 1 to n do
         if explored[u] = 0 then
         {
              parent[u] = 0
              DFS(u)
         }

} </geshi>

ข้อย่อย 4.1

พิจารณากราฟแบบมีทิศทางข้างล่างนี้

Directed-graph-01.JPG

จงรัน DFSALL บนกราฟข้างบน โดยเวลาไล่ vertex ให้ไล่จาก vertex ที่มีหมายเลขน้อยไปยังมากหมายเลขมาก (ยกตัวอย่างเช่น vertex ที่มี edge พุ่งออกจาก 7 ไปถึง ได้แก่ vertex 6 และ 8 เป็นต้น) แล้วเขียน

  1. DFS tree
  2. อะเรย์
  3. อะเรย์
  4. อะเรย์

ข้อย่อย 4.2

หากเราจำแนก edge ในกราฟข้างบนออกเป็น 4 ประเภท ตังต่อไปนี้

  • Tree edge คือ edge ที่อยู่บน DFS tree ที่ได้จากการทำ DFS
  • Back edge คือ edge ที่พุ่งออกจาก vertex ไปหาบรรพบุรุษของมันใน DFS tree
  • Forward edge คือ edge ที่พุ่งออกจาก vertex ไปหาลูกหลานของมันใน DFS tree
  • Cross edge คือ edge อื่นๆ ที่ไม่เข้าพวกทั้งสามข้างต้น

แล้วจงบอกว่า edge ในกราฟเป็น edge แต่ละ edge เป็น edge ชนิดใดบ้าง

ข้อย่อย 4.3

ให้ เป็นกราฟแบบมีทิศทาง สมมติว่าเรารัน DFSALL บน แล้ว จงพิสูจน์ "สมบัติวงเล็บ" ต่อไปนี้:

ถ้า และ เป็น vertex สอง vertex ใดๆ ในกราฟแล้ว ภายในข้อเท็จจริงสามข้อต่อไปนี้ จะมีข้อเท็จจริงข้อหนึ่งเป็นจริง และมันจะเป็นจริงเพียงข้อเดียวเท่านั้น

  1. ช่วง และช่วง ไม่มีสมาชิกร่วมกันเลย

ข้อย่อย 4.4

จงพิสูจน์ว่า สำหรับ edge ใดๆ เราสามารถใช้สมบัติวงเล็บข้างต้นในการจำแนกประเภทของมันได้

  • ถ้า แล้ว ต้องเป็น tree edge หรือ forward edge
  • ถ้า แล้ว ต้องเป็น back edge
  • ถ้า และ ไม่มีส่วนร่วมกัน แล้ว ต้องเป็น cross edge