|
|
| แถว 1: |
แถว 1: |
| − | == นิพจน์ทางคณิตศาสตร์ ==
| |
| − | โดยทั่วไปแล้วนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ในภาษาไพทอนจะคล้ายๆ กับภาษา C
| |
| − | <pre title="interpreter">
| |
| − | >>> 6*7
| |
| − | 42
| |
| − | >>> 10*(30+9) + 8
| |
| − | 398
| |
| − | >>> 10.0*(30+9)+8
| |
| − | 398.0
| |
| − | >>> 3*10000+7564
| |
| − | 37564
| |
| − | >>> 464 / 9
| |
| − | 51
| |
| − | >>> 4649 / 9.0
| |
| − | 516.55555555555554
| |
| − | >>> 4649.0 / 9
| |
| − | 516.55555555555554
| |
| − | >>> 10%3
| |
| − | 1
| |
| − | </pre>
| |
| − | นิพจน์ข้างต้นทำให้เราได้ข้อสังเกตดังต่อไปนี้
| |
| − | * ภาษาไพทอนมีข้อมูลชนิดตัวเลขอย่างน้อยสองชนิด คือ เลขจำนวนเต็ม (int) และเลขทศนิยม (float) ในทางเทคนิคแล้ว float ของไพทอนมีความละเอียดเท่ากับ double ในภาษา C
| |
| − | * มีการทำ [http://en.wikipedia.org/wiki/Type_conversion type coercion] คล้ายภาษา C คือเมื่อนำ int ไปบวกหรือคูณกับ float แล้วก็จะได้ float
| |
| − | * เครื่องหมายหาร (/) ของไพทอนคล้ายภาษา C กล่าวคือ ถ้าเราเอา int ไปหาร int เราจะได้ผลหารเป็น int แต่ถ้าเอา int ไปหาร float หรือเอา float ไปหาร int จะได้ผลลัพท์เป็น float
| |
| | | | |
| − | สิ่งที่น่าสังเกตของเครื่องหมาย (/) และเครื่องหมายหารเอาเศษ (%) หารคือ ถ้าตัวหารเป็นบวกแล้ว มันจะพยายามทำให้เศษของการหารจะเป็นบวกด้วยเสมอ
| |
| − | <pre title="interpreter">
| |
| − | >>> -11/3
| |
| − | -4
| |
| − | >>> -11%3
| |
| − | 1
| |
| − | </pre>
| |
| − | ซึ่งนี่ผิดกับภาษา C ซึ่งเมื่อคำนวณนิพจน์ -11 / 3 จะได้ผลลัพธ์เป็น -3 และเมื่อสั่ง -11 % 3 จะได้ผลเป็น -2 อย่างไรก็ดีถ้าตัวหารเป็นลบ ไพทอนจะมีพฤติกรรมเหมือนกับภาษา C
| |
| − | <pre title="interpreter">
| |
| − | >>> -11/-3
| |
| − | 3
| |
| − | >>> -11%-3
| |
| − | -2
| |
| − | </pre>
| |
| − |
| |
| − | นอกจากนี้ ไพทอนยังมีเครื่องหมายยกกำลัง (**) ซึ่งมีความสำคัญ (precedence) มากกว่าเครื่องเครื่องหมายคูณ
| |
| − | <pre title="interpreter">
| |
| − | >>> 4**2
| |
| − | 16
| |
| − | >>> 4.0**2
| |
| − | 16.0
| |
| − | >>> 2**0.5
| |
| − | 1.4142135623730951
| |
| − | >>> 4*3**2
| |
| − | 36
| |
| − | >>> (4*3)**2
| |
| − | 144
| |
| − | </pre>
| |
| − |
| |
| − | {{Python Programming/Navigation|Python Interpreter|Functions}}
| |
