ผลต่างระหว่างรุ่นของ "204512/บรรยาย 4"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
แถว 78: แถว 78:
 
:<math>E[Y] = E[Y_1 + Y_2] = E[Y_1] + E[Y_2]</math>
 
:<math>E[Y] = E[Y_1 + Y_2] = E[Y_1] + E[Y_2]</math>
  
==การกระจายความลับ (Secret Sharing)==
+
==Linearity of Expectation==
ถ้า polynomial f มี degree d เราสามารถให้ <math> (x_0,y_0),\ (x_1,y_1),\  ...\  ,\ (x_d,y_d)</math> จะมี polynomial degree d เพียงตัวเดียวที่ผ่าน ทุกจุดดังกล่าว และ polynomial ดังกล่าวหาได้
+
:สำหรับตัวแปรสุ่ม <math>X, Y</math>
 +
:<math>E[X+Y] = E[X]+E[Y]</math>
  
ต้องการ key M ให้กลุ่มคน n คน ให้ทุกๆกลุ่มคน < k คน ไม่ทราบข้อมูลเกี่ยวกับ key เลย
+
:ให้ <math>R.V. X</math> แทนจำนวนถังว่าง
:กลุ่มคน k คนหา key ได้
 
  
หา prime p > key และ p - 1 > n เลือก<math> a_{k-1},a_{k-2},...,a_1</math> จากเซต { 1, 2, ... , p-1}
+
:<math>E[X] = ?</math>
  
ให้ ak-1 ไม่เท่ากับ 0
+
:ให้ตัวแปรสุ่ม X_i =
 
 
ให้ <math>f(x) = a_{k-1}\,x^{k-1} + a_{k-2}\,x^{k-2} +...+a_2\,x^2+a_1\,x + M</math>
 
เราจะเลือกจุด <math>\ x_1,\ x_2,\ ...,\ x_n</math> ที่ไม่ซ้ำกัรและไม่เท่ากับ 0 ให้ <math>(\ x_i,\ f(x_i))</math> กับคนที่ i
 

รุ่นแก้ไขเมื่อ 08:14, 3 กรกฎาคม 2550

ขออภัย Lecture Note ที่ท่านเรียก ยังไม่เปิดให้ใช้บริการค่ะ


























Balls & Bins

มีถัง ถัง
มีบอล ลูก

Random Variable

นิยาม
สำหรับตัวแปรสุ่ม
ตัวอย่าง
มีลูกเต๋า 2 ลูก โยนทีละลูก
ให้ตัวแปรสุ่ม
แต้มบนลูกเต๋าลูกที่ 1
แต้มบนลูกเต๋าลูกที่ 2
แต้มรวม

Linearity of Expectation

สำหรับตัวแปรสุ่ม
ให้ แทนจำนวนถังว่าง
ให้ตัวแปรสุ่ม X_i =