ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Foundations of ethical algorithms"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
| แถว 6: | แถว 6: | ||
** เอกสารอ้างอิง | ** เอกสารอ้างอิง | ||
*** [https://dataprivacylab.org/projects/identifiability/paper1.pdf L. Sweeney, Simple Demographics Often Identify People Uniquely. Carnegie Mellon University, Data Privacy Working Paper 3. Pittsburgh 2000.] | *** [https://dataprivacylab.org/projects/identifiability/paper1.pdf L. Sweeney, Simple Demographics Often Identify People Uniquely. Carnegie Mellon University, Data Privacy Working Paper 3. Pittsburgh 2000.] | ||
| − | *** [https://www.cs.cornell.edu/~shmat/shmat_oak08netflix.pdf How To Break Anonymity of the Netflix Prize Dataset] [https://www.cs.cornell.edu/~shmat/netflix-faq.html FAQ] | + | *** [https://www.cs.cornell.edu/~shmat/shmat_oak08netflix.pdf Arvind Narayanan and Vitaly Shmatikov, How To Break Anonymity of the Netflix Prize Dataset]; [https://www.cs.cornell.edu/~shmat/netflix-faq.html FAQ] |
== อ้างอิง == | == อ้างอิง == | ||
รุ่นแก้ไขเมื่อ 02:59, 15 สิงหาคม 2563
หน้านี้สำหรับรายวิชา Foundations of Ethical Algorithms
เนื้อหา
- Week 1: Introduction
อ้างอิง
รายวิชาจะอ้างอิงเนื้อหาจากหลายแหล่ง ดังนี้
- หนังสือ The Algorithmic Foundations of Differential Privacy โดย Cynthia Dwork และ Aaron Roth
- Science of Data Ethics - UPenn สอนโดย Michael Kearns และ Kristian Lum
- Ethics in Data Science - UTah สอนโดย Suresh Venkatasubramanian และ Katie Shelef
- Foundations of Fairness in Machine Learning - UW สอนโดย Jamie Morgenstern
- Explainable AI in Industry: Practical Challenges and Lessons Learned (ACM FAT* 2020 Tutorial)
