|
Spectral Graph Theory
|
- บทนำและทบทวนพีชคณิตเชิงเส้น (ณัฐวุฒิ)
- คุณสมบัติของ Eigenvalue ต่อกราฟ (ธานี,ณัฐวุฒิ)
- คุณสมบัติของ Eigenvalue ต่อกราฟ[2] (ภัทร)
- คุณสมบัติของ Eigenvalue ลำดับที่สองบนกราฟต่างๆ (ธานี)
- Cheeger Inequality (ศุภชวาล)
- การทดลอง Cheeger Inequality และ Effective Resistance (ธานี)
- Random Walks และ Psuedo Random Generator (ศุภชวาล)
- Psuedo Random Generator[2] (ภัทร)
- Coding Theory และ Expander code (ธานี)
- Expander graph from Linear coding (ภัทร)
- Chebyshev polynomial (ศุภชวาล)
- Preconditioning (ธานี)
|
|
แก้ไขกล่องนี้ • แก้ไขสารบัญ
|
บันทึกคำบรรยายวิชา Spectral graph theory นี้ เป็นบันทึกที่นิสิตเขียนขึ้น เนื้อหาโดยมากยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด การนำไปใช้ควรระมัดระวัง
เนื้อหาในสัปดาห์นี้ จะเป็นความเกี่ยงเนื่องของ eigen value ลำดับที่ 2 กับกราฟ และบทพิสูจน์
Intuitive of Rayleight Quotient term numerator
จาก
สังเกตว่า
ถ้าเรามองว่า คือการเปลี่ยนมิติ ของจุดจากกราฟมายังเส้นตรงแล้ว ราคาที่เพิ่มขึ้นจาก เส้นเชื่อมแต่ละเส้น จะเท่ากับระยะห่างของจุดปลายของเส้นเชื่อมนั้นบนเส้นตรงดังกล่าว
Terminology
สำหรับกราฟ และเซ็ตของปม
เราจะนิยาม
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
เป็นขนาดของคัท และ อัตราการขยายตัวของปริมาตรผ่านทางเส้นเชื่อม
Isoperimetric Inequality
Isoperimetric ratio of vertices set
Isoperimetric ratio of graph
ณ จุดนี้ เราจะพิจารณาขอบล่างของ
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
เทียบกับ โดยจะพิจารณาขอบบน ซึ่งก็คือ Cheeger Inequality ใน lecture ครั้งถัดไป
"For every
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
"
จาก Rayleight Quotient เรารู้ว่า
แสดงว่า ถ้าเราหยิบ vector ใด ๆ ซึ่งไม่ใช่ 0 ที่ตั้งฉากกับ vector 1 มา เราสามารถนำมาบอกขอบเขตของ
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
ได้เสมอ
พิจารณา characteristic vector โดย
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
สังเกตว่า
แต่ ไม่ตั้งฉากกับ vector
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
พิจารณา
สังเกตว่า
จากนั้นเราจะพิจารณาผลของ
โดย
และ
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
ดังนั้น
The Adjacency Matrix
กำหนดให้ A เป็น adjacency matrix ของกราฟ
โดยถ้าเรานำ vector x ไปคูณ ผลลัพธ์ที่ได้คือ
พิจารณา regular graph G ที่มี degree d เราสามารถหาความสัมพันธ์ระหว่าง laplacian matrix กับ adjacency matrix ได้โดย
ถ้า และ
เป็น eigen value และ eigen vector ที่สอดคล้องกันใน L แล้ว
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
ได้ว่า
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
และ เป็น eigen value และ eigen vector ที่สอดคล้องกันใน A
สังเกตว่าถ้ากราฟเป็น regular แล้ว eigen vector ของ L กับ A จะเป็นชุดเดียวกัน แต่มี eigen value ต่างกัน
กำหนดให้ เป็น eigen value ของ A
เมื่อกราฟ G เป็น regular ได้ว่า