ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Sgt/lecture5"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Supachawal (คุย | มีส่วนร่วม) |
Supachawal (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 9: | แถว 9: | ||
สำหรับ unweighted undirected graph <math>G = (V,E)</math> และ <math>S \subset V</math> <math>\partial(S) = \{ (u,v) \in E, u \in S, v \notin S \}</math> | สำหรับ unweighted undirected graph <math>G = (V,E)</math> และ <math>S \subset V</math> <math>\partial(S) = \{ (u,v) \in E, u \in S, v \notin S \}</math> | ||
− | นิยาม conductance ของ subgraph <math>\phi(S) = \frac{|\partial(S)|}{min(d(S), d(V-S))} </math> | + | นิยาม conductance ของ subgraph |
+ | <math>\phi(S) = \frac{|\partial(S)|}{min(d(S), d(V-S))} </math> | ||
− | นิยาม conductance ของ graph <math>\phi(G) = \min_{S \subset V}\phi(S) \ | + | นิยาม conductance ของ graph |
+ | :<math> | ||
+ | \begin{align} | ||
+ | \phi(G) &= \min_{S \subset V}\phi(S) \\ | ||
+ | &\leq 2\gamma_2 | ||
+ | \end{align} | ||
+ | </math> |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 01:12, 21 พฤษภาคม 2558
บันทึกคำบรรยายวิชา Spectral graph theory นี้ เป็นบันทึกที่นิสิตเขียนขึ้น เนื้อหาโดยมากยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด การนำไปใช้ควรระมัดระวัง
(not yet finished)
สำหรับเนื้อหาในสัปดาห์นี้ เราเรียนรู้เกี่ยวกับ Cheeger Inequality ซึ่งสามารถใช้ใน bound คุณสมบัติของกราฟเกี่ยวกับ cut ได้ด้วยคุณสมบัติของ eigenvalue ลำดับที่ 2 ของ normalized laplacian matrix ()
Conductance
จาก lecture 3 ได้กล่าวถึง cut และ isoperimetric ratio ไปแล้ว [1] ใน lecture นี้มีนิยามของ Conductance ดังนี้ สำหรับ unweighted undirected graph และ
นิยาม conductance ของ subgraph
นิยาม conductance ของ graph