ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Sgt/lecture12"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
แถว 13: แถว 13:
  
 
A-norm จะนิยามดังนี้ <math>||x||_A = \sqrt{x^TAx}</math>
 
A-norm จะนิยามดังนี้ <math>||x||_A = \sqrt{x^TAx}</math>
 +
 +
ให้ Ax = b และ Bx' = b เราจะจำกัดค่า <math>||x-x'||_A</math> ดังนี้
 +
 +
<math>
 +
||x-x'||_A &= \sqrt{(x-x')^TA(x-x')}
 +
&= ||I-AB^-1||*||x||_A
 +
</math>

รุ่นแก้ไขเมื่อ 09:25, 21 พฤษภาคม 2558

Spectral Graph Theory

  1. บทนำและทบทวนพีชคณิตเชิงเส้น (ณัฐวุฒิ)
  2. คุณสมบัติของ Eigenvalue ต่อกราฟ (ธานี,ณัฐวุฒิ)
  3. คุณสมบัติของ Eigenvalue ต่อกราฟ[2] (ภัทร)
  4. คุณสมบัติของ Eigenvalue ลำดับที่สองบนกราฟต่างๆ (ธานี)
  5. Cheeger Inequality (ศุภชวาล)
  6. การทดลอง Cheeger Inequality และ Effective Resistance (ธานี)
  7. Random Walks และ Psuedo Random Generator (ศุภชวาล)
  8. Psuedo Random Generator[2] (ภัทร)
  9. Coding Theory และ Expander code (ธานี)
  10. Expander graph from Linear coding (ภัทร)
  11. Chebyshev polynomial (ศุภชวาล)
  12. Preconditioning (ธานี)

แก้ไขกล่องนี้ • แก้ไขสารบัญ

บันทึกคำบรรยายวิชา Spectral graph theory นี้ เป็นบันทึกที่นิสิตเขียนขึ้น เนื้อหาโดยมากยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด การนำไปใช้ควรระมัดระวัง

ในสัปดาห์นี้ เราเรียนเรื่องการแก้สมการ Ax = b เมื่อกำหนดเมทริกซ์ A และ b ให้ได้อย่างรวดเร็ว

เรื่องแรกได้เรียนคือ ถ้าหากเรามีเมทริกซ์ B ที่ เมทริกซ์ A และถ้าเราแก้สมการ Bx' = b ได้อย่างรวดเร็ว

x' จะเป็นคำตอบที่ห่างจาก x มากแค่ไหน

ซึ่งการจะบอกว่าห่างแค่ไหนนั้น เราจะใช้ตัวชี้วัดเป็นสิ่งที่เรียกว่า A-norm ซึ่งคล้ายกับ Eucilidian norm นิยามดังนี้

ให้ x เป็นเวคเตอร์ Euclidian norm ของ x เขียนแทนด้วย

A-norm จะนิยามดังนี้

ให้ Ax = b และ Bx' = b เราจะจำกัดค่า ดังนี้